Python:
Uso de matrices asociativas

Cómo hacerlo:

Crear un diccionario en Python es sencillo. Encierras los pares clave-valor entre llaves {}, con las claves y los valores separados por dos puntos:

# Crear un arreglo asociativo (diccionario)
my_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
print(my_dict)

Salida:

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

Acceder a un valor por su clave es simple:

# Acceder a un valor
print(my_dict["name"])

Salida:

John

Agregar o actualizar elementos se realiza asignando un valor a una clave:

# Agregar un nuevo par clave-valor
my_dict["email"] = "[email protected]"
# Actualizar un valor
my_dict["age"] = 31
print(my_dict)

Salida:

{'name': 'John', 'age': 31, 'city': 'New York', 'email': '[email protected]'}

Para iterar sobre los elementos del diccionario:

# Iterar a través de los pares clave-valor
for key, value in my_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

Salida:

name: John
age: 31
city: New York
email: [email protected]

Análisis Profundo

Los arreglos asociativos en Python, o diccionarios, se introdujeron para proporcionar una estructura de datos para el acceso y manipulación eficiente de datos. A diferencia de las secuencias, que están indexadas por un rango de números, los diccionarios están indexados por claves, que pueden ser de cualquier tipo inmutable. Esta elección de diseño hace que los diccionarios sean idealmente adecuados para tablas de búsqueda rápida donde las claves se mapean a valores únicos.

Históricamente, los diccionarios de Python se han implementado utilizando una tabla hash, asegurando que el tiempo promedio de complejidad para las operaciones de búsqueda, inserción y eliminación sea O(1). En Python 3.6 y posteriores, los diccionarios también mantienen el orden de inserción de los elementos, combinando los beneficios de las tablas hash con la previsibilidad del orden de inserción visto en las estructuras de datos ordenadas.

Aunque los diccionarios son increíblemente versátiles, en algunos casos especializados, alternativas como collections.defaultdict o collections.OrderedDict (antes de Python 3.7) podrían ser preferibles. defaultdict es particularmente útil cuando necesitas que un diccionario devuelva un valor predeterminado para claves no existentes, simplificando ciertos tipos de lógica condicional. Sin embargo, con la mejora y evolución continua de Python, la clase de diccionario incorporada a menudo sigue siendo la opción predilecta para los arreglos asociativos debido a su solidez y la comodidad que ofrece de manera inmediata.